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[빅데이터분석기사인강] (분석플랫폼) 빅데이터 엔지니어링 기초

[빅데이터분석기사인강] (분석플랫폼) 빅데이터 엔지니어링 기초 #자격동스쿨 : https://www.passdong.com 빅데이터 엔지니어링의 역할과 필요역량, 빅데이터 아키텍처의 구성 및 데이터 흐름, 하둡 에코시스템(수집/저장/처리/관리)의 이해를 위한 강의입니다. 학습난이도 중급 학습대상 빅데이터 엔지니어링 분야의 학습이 필요하신 분들 학습내용에 대한 기본기를 탄탄히 다지면서 마스터 하고 싶으신 분들 이론적인 내용과 실무적인 능력을 함께 습득하고 싶으신 분들 학습방법 강의 커리큘럼에 따라 이론내용을 습득하는 것으로 진행됩니다. 강의특징 빅데이터 엔지니어링 개념을 이해하고 하둡 에코시스템에 대해 학습할 수 있습니다. 체계적이고 꼼꼼한 학습 방식으로 탄탄한 지식과 함께 실무적인 능력을 쌓을 수 있습니다. 이해하기 쉬운 선생님의 설명으로, 수강생들은 학습에 흥미를 가지고 즐겁게 수업에 임할 수 있습니다. 강의 커리큘럼 1. 빅데이터 엔지니어링 개요 2. 빅데이터 아키텍처(1) - 빅데이터 아키텍처 개요 3. 빅데이터 아키텍처(2) - 데이터 수집 4. 빅데이터 아키텍처(3) - 데이터 정제 5. 하둡 아키텍처(1) - 하둡 아키텍처 개념, HDFS 6. 하둡 아키텍처(2) - Map Reduce 7. 하둡 에코 시스템(1) - 하둡 2.0 개념 8. 하둡 에코 시스템(2) - 수집 Flume 9. 하둡 에코 시스템(3) - 수집 Kafka 10. 하둡 에코 시스템(4) - 수집 Sqoop 11. 하둡 에코 시스템(5) - 저장 HBase 12. 하둡 에코 시스템(6) - 저장 Kudu 13. 하둡 에코시스템 (처리_관리)(1) - 처리 Hive 14. 하둡 에코시스템 (처리_관리)(2) - 처리 Spark 15. 하둡 에코시스템 (처리_관리)(3) - 관리 Impala 16. 하둡 에코시스템 (처리_관리)(4) - 관리 Zookeeper, Airflow 17. 하둡 에코시스템 (처리_관리)(5) - 하둡 3.0과 하둡 배포판 강의 페이지 : https://www.passdong.com/cert/lecture...