У нас вы можете посмотреть бесплатно Tất cả các Hàm trong Machine Learning trong 20 phút или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Trong tutorial này, mình sẽ tổng hợp và giải thích tất cả 8 hàm phổ biến trong Machine Learning & Deep Learning theo cách đơn giản, ngắn gọn & trực quan, để cả những bạn trái ngành, chưa từng tiếp xúc với AI bao giờ cũng có thể hiểu. Mình cũng sẽ chỉ đề cập đến các công thức toán học cơ bản mà ai cũng có thể hiểu, những công thức phức tạp mình sẽ không đề cập đến. Mỗi hàm đều có các ví dụ đi kèm để các bạn dễ hình dung. Trang web chính của mình: https://www.viet-it.com/ Hiện tại mình đang mở các khóa học: Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản Data Science/Machine Learning/Python nâng cao Deep Learning for Computer Vision cơ bản Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: 0349942449 Github profile: https://github.com/vietnh1009 Linkedin profile: / vietnh1009 Email: [email protected] Fanpage: / vietai4all Facebook: / vietnh1009 Zalo: 0349942449 #vietnguyen #vietnguyenai Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng