У нас вы можете посмотреть бесплатно Ozon Tech Community BI Meetup или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этот раз мы познакомимся с командой платформы данных. На встрече нас ждут 5 докладов, в которых спикеры расскажут: про наши основные сервисы работы с данными, о новом подходе к работе с данными – «платформизация», про создание функционала для сжатия данных, а также обсудим термин data quality в отделе обработки данных. Программа: 19:00 | Марина Самойлова, руководитель направления Платформы данных Доклад: «Направление платформы данных Ozon». Интро о BI в Ozon: расскажем о 3-х сервисах работы с данными – Vertica, Clickhouse и Hadoop. 19:30 | Александр Барановский, руководитель отдела Интеграции данных Доклад: «Платформизация в данных, как и зачем». В рамках доклада обсудим, как работает платформизация в Ozon, предпосылки внедрения нового подхода и что использовали до этого. Детально поговорим про роль единой платформы, какие были сложности и какую цель преследуем. 20:00 | Евгения Губарева, руководитель группы автоматизации платформы данных Доклад: «Как мы строим платформенное решение для транспорта данных от системы-источника до сырого слоя хранилища». Рассмотрим на примере применение такого подхода, как платформизация в данных, а именно, как мы автоматизируем поставку стриминговых данных от системы источника и до хранилища. Расскажем как нам удалось обобщить процесс траспортировки, какие требования к системе мы получили и как их выполняем. 20:30 | Перерыв 20:40 | Наталья Журавлёва, руководитель группы поддержки DWH Доклад: «Data Quality». Поговорим о том, что представляет из себя наш главный актив (спойлер – BI), а также, как мы следим за качеством данных и наши планы на будущее. 21:10 | Дмитрий Еричев, руководитель группы разработки инструментов BI Доклад: «Сжатие данных в ClickHouse через функционал выбора лучших кодеков». Узнаем про создание функционала под кодовым названием Low Cardinality (LC), который выбирает лучшие кодеки сжатия в зависимости от характера данных.