• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models скачать в хорошем качестве

Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models 1 день назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Reinforced Agent Merging: Preserving Specialized Behaviors in Agentic Models

A new model merging technique called *RAM (Reinforced Agent Merging)* is proposed to solve the performance degradation problem that occurs when integrating agent models trained with reinforcement learning (RL). The existing merging method is optimized for the mapping fine-tuning (SFT) environment, so there is a limit to diluting the core signal in the process of processing scarce and unbalanced parameter updates unique to the RL model. RAM separates updated parameters into shared and unique areas, averages the shared area, and selectively preserves and rebalances the unique area to maintain the expertise of each model. As a result of the experiment, this method performed better than the existing method in various fields such as coding, tool use, and long-term memory, and succeeded in implementing an integrated general-purpose model with superior capabilities than individual professional models. As a result, this paper demonstrates the importance of distribution-aware merge strategies for efficient coupling of RL-based agents. https://arxiv.org/pdf/2601.13572

Comments
  • Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA] 1 месяц назад
    Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • EvoCUA: Evolving Computer Use Agents via Scalable Synthetic Experience 14 часов назад
    EvoCUA: Evolving Computer Use Agents via Scalable Synthetic Experience
    Опубликовано: 14 часов назад
  • Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как 3 месяца назад
    Доработайте свою степень магистра права за 13 минут. Вот как
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО? 1 месяц назад
    Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Морфизмы и преобразования. От логики до машинного обучения. 12 часов назад
    Морфизмы и преобразования. От логики до машинного обучения.
    Опубликовано: 12 часов назад
  • Everyone's going crazy for Clawdbot 1 час назад
    Everyone's going crazy for Clawdbot
    Опубликовано: 1 час назад
  • Мне 73. Я жалею, что понял это только сейчас. 2 недели назад
    Мне 73. Я жалею, что понял это только сейчас.
    Опубликовано: 2 недели назад
  • Gemini 3 заставил меня пересмотреть использование ChatGPT 4 дня назад
    Gemini 3 заставил меня пересмотреть использование ChatGPT
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Короткометражка «Апокалипсис ИИ» | Озвучка DeeaFilm 4 года назад
    Короткометражка «Апокалипсис ИИ» | Озвучка DeeaFilm
    Опубликовано: 4 года назад
  • Второй МОЗГ На Obsidian И Gemini CLI 7 дней назад
    Второй МОЗГ На Obsidian И Gemini CLI
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Как сделать свое мобильное приложение в 2026 году | От А до Я 2 дня назад
    Как сделать свое мобильное приложение в 2026 году | От А до Я
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Что такое встраивание слов? 11 месяцев назад
    Что такое встраивание слов?
    Опубликовано: 11 месяцев назад
  • LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили! 1 месяц назад
    LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • ZX Basic. Пакет расширения PRO-DOS (часть 1) 1 день назад
    ZX Basic. Пакет расширения PRO-DOS (часть 1)
    Опубликовано: 1 день назад
  • Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому. 1 месяц назад
    Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Лучший бесплатный ИИ для генерации речи из текста и клонирования любого голоса \\ Обзор Qwen3 TTS 1 день назад
    Лучший бесплатный ИИ для генерации речи из текста и клонирования любого голоса \\ Обзор Qwen3 TTS
    Опубликовано: 1 день назад
  • Ученые ЦЕРН обнаружили скрытый слой под поверхностью реальности (и он не исчезнет). 10 дней назад
    Ученые ЦЕРН обнаружили скрытый слой под поверхностью реальности (и он не исчезнет).
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации 1 год назад
    Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации
    Опубликовано: 1 год назад
  • Профессор Ю.Н. Харари: угрозы и риски ИИ в будущем (Давос 2026) 2 дня назад
    Профессор Ю.Н. Харари: угрозы и риски ИИ в будущем (Давос 2026)
    Опубликовано: 2 дня назад
  • Понимание GD&T 3 года назад
    Понимание GD&T
    Опубликовано: 3 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5