373 - Анализ размера зерна ASTM с помощью SAM и U-Net в Python скачать в хорошем качестве

373 - Анализ размера зерна ASTM с помощью SAM и U-Net в Python

В этом руководстве мы рассмотрим рабочий процесс на основе SAM для анализа размера зерен по стандарту ASTM на языке Python. Конвейер объединяет модели сегментации на основе глубокого обучения с отчетностью о соответствии стандарту ASTM E112, что делает его мощным подходом к характеризации материалов. Что вы узнаете: Предварительная обработка микроскопических изображений для лучшего обнаружения границ зерен. Использование предварительно обученной сети U-Net для обнаружения начальных областей зерен. Уточнение границ с помощью модели Segment Anything Model (SAM) от Meta для высокоточной сегментации. Измерение свойств зерен (площадь, периметр, эквивалентный диаметр круга, округлость, ориентация и т. д.). Выполнение расчетов размера зерен по стандарту ASTM E112 с использованием планиметрического метода. Создание готовых к публикации визуализаций и отчетов, включая: Наложения сегментации Гистограммы распределения размеров Диаграммы классификации размеров зерен по ASTM Экспортируемые отчеты в форматах PDF и CSV Ссылка на код: https://github.com/bnsreenu/python_fo...