У нас вы можете посмотреть бесплатно 19. Сравнение стратифицированной выборки и простой случайной выборки [ISS_Material] или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Добро пожаловать на канал The Scholar’s Group на YouTube Справочная литература: 1. Теория и методы выборочного обследования: П. Мукхопадхай 2. Теория и методы выборочного обследования: С. Сампат 3. Основы прикладной статистики: С. К. Гупта и В. К. Капур ______________________________________________________________ Рад представить вам эту 19-ю видеолекцию из серии обучающих материалов «Теория выборочного обследования». Этот видеоурок основан на теме «Сравнение стратифицированной случайной выборки и простой случайной выборки». Концепция сравнения объясняется очень просто, чтобы даже обычный студент мог понять методологию. Пожалуйста, возьмите ручку и бумагу перед просмотром этого видеоурока. С помощью этого материала делайте свои собственные заметки от руки. Я настоятельно рекомендую вам посмотреть все мои предыдущие лекции, чтобы лучше понять теорию анализа выборочных обследований. Эта серия учебных пособий представляет собой очень качественный и стандартный материал, который будет полезен не только для академической программы, но и для подготовки к основным конкурсным экзаменам по статистике, таким как ISS, IES, CSIR NET, UGC NET, работе статистического исследователя и доцента в различных индийских университетах и за рубежом. Вы, безусловно, откроете для себя новое измерение в методологии обучения благодаря моим материалам. Поэтому досмотрите видео до конца и подготовьте свои собственные рукописные заметки. Все эти подробные концептуальные заметки очень важны для студентов бакалавриата/бакалавриата/бакалавриата коммерции, изучающих статистику, а также для студентов магистратуры по статистике, экономике, географии, социологии, психологии и другим смежным предметам, входящим в программу обучения по методам выборки. Особое внимание уделено теме «Статистика» в работе «Теория выборочного метода». Однако представленные в этих материалах концепции также важны для абитуриентов, готовящихся к экзамену UGC NET по экономике, демографическим исследованиям, коммерции, менеджменту, социологии, географии, общественному здравоохранению и смежным предметам, а также для абитуриентов UPSC и State PCS по предмету «Статистика». Спасибо за просмотр! Поставьте лайк и поделитесь! Страница в Facebook: / thescholargroup ....................................................................................................... Мои последние видеолекции Посмотрите, перейдя по ссылке. ................................................................................................................. 1. Бакалавр статистики – Теория выборочного метода • 1. Sampling Theory [ISS_Material] 2. Стратифицированная случайная выборка – значение и концепция • 15. Stratified Random Sampling- Meaning an... 3. Стратифицированная случайная выборка |Стратифицированная выборка| – важные теоремы • 16. Stratified Random Sampling |Stratifie... 4. Распределение размера выборки |Равное распределение| |Пропорциональное распределение| |Распределение Неймана| • 17. Allocation of Sample Size |Equal, Prop... 5. Оптимальное распределение в стратифицированной случайной выборке и дисперсия среднего значения стратифицированной выборки • 18. Optimum Allocation in Stratified Rando... 6. Методы выборки в методологии исследования | Полный материал по выборке для экзамена UGC NET | • Sampling Techniques in Research Methodolo... 7. Определение размера выборки (методология исследования) • 14. Determination of Sample Size (Research... #СтратифицированнаяВыборка #СтратифицированнаяСлучайнаяВыборка #ТеорияВыборки #ПростаяСлучайнаяВыборка #РаспределениеВыборки #Страта #Страта #ПростаяСлучайнаяВыборкаБезЗамещения #КурсСтатистики #ISS #ИндийскиеСтатистическиеУслуги #СтатистическийИсследователь