У нас вы можете посмотреть бесплатно Что нужно знать для стажировки в области анализа данных или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
В этом видео я расскажу о том, что вам нужно знать перед началом стажировки в области анализа данных. Я также дам несколько советов о том, как подготовиться к таким стажировкам в целом. Во-первых, я рекомендую просто подать заявку. Ориентация на действие поможет вам определить области, над которыми вам нужно работать. Я также считаю, что у вас должны быть хотя бы базовые знания программирования, либо на Python, либо на R. Вам также следует пройти хотя бы вводный курс по статистике. Если вы хотите произвести наилучшее впечатление, вам следует быть знакомым с тремя основными типами алгоритмов анализа данных: регрессия, классификация и кластеризация. Я также рекомендую выполнить несколько проектов для закрепления этих навыков. Вот несколько проектов для начинающих, которые я рекомендую выполнить: • 3 Proven Data Science Projects for Beginne... Наконец, не всё так плохо, если вы не получите стажировку в области анализа данных или машинного обучения. У вас есть множество вариантов, которые всё ещё могут хорошо смотреться в вашем резюме. Серия проектов с нуля: • Data Science Project From Scratch #DataScience #KenJee ⭕ Подписаться: https://www.youtube.com/c/kenjee1?sub... 🎙 Слушать мой подкаст: / kensnearestneighborspodcast 🕸 Посетите мой сайт - https://kennethjee.com/ ✍️ Подписаться на мою рассылку - https://www.kennethjee.com/newsletter 📚 Книги и продукты, которые я использую - https://www.amazon.com/shop/kenjee (партнерская ссылка) Партнеры и аффилиаты 🌟 365 Data Science - Курсы (годовая скидка 57%): https://365datascience.pxf.io/P0jbBY 🌟 Запрос на интервью - https://www.interviewquery.com/?ref=k... БОЛЬШЕ КОНТЕНТА ПО НАУКЕ О ДАННЫХ ЗДЕСЬ: 🐤 Мой Twitter - / kenjee_ds 👔 LinkedIn - / kenjee 📈 Kaggle - https://www.kaggle.com/kenjee 📑 Статьи на Medium - / kenneth.b.jee 💻 Github - https://github.com/PlayingNumbers 🏀 Мой спортивный блог - https://www.playingnumbers.com Посмотрите эти видео дальше! Мой проект по созданию рейтинговых таблиц: • I Built the FIRST EVER YouTube Subscriber ... 66 дней данных: • What is the #66DaysOfData? Как бы я изучал науку о данных в 2021 году: • How I Would Learn Data Science in 2021 (Wh... Мои плейлисты Начинающие в науке о данных: • Data Science Beginners Проект с нуля: • Data Science Project from Scratch - Part 1... Проекты Kaggle: • Kaggle Projects