Глоссарий ИИ: более 20 самых распространённых терминов по ИИ с простым объяснением скачать в хорошем качестве

Глоссарий ИИ: более 20 самых распространённых терминов по ИИ с простым объяснением

Если у вас премиум-подписка, добавьте приватный канал в приложение подкастов по ссылке https://add.lennysreads.com Читать полную версию https://www.lennysnewsletter.com/p/an... Вы, вероятно, слышали такие термины, как LLM, трансформатор и галлюцинация, но знаете ли вы их значение? В этом выпуске я разберу 20 самых распространённых терминов из мира искусственного интеллекта с предельно простыми объяснениями, которые вы действительно сможете понять (и использовать). В этом выпуске вы узнаете: • Что такое «модель» на самом деле • Разницу между предобучением, тонкой настройкой и RLHF • Что такое трансформаторы и почему они всё изменили • Как оперативная инженерия и RAG улучшают результаты модели • Что на самом деле означают AGI и ASI • Разницу между LLM, GenAI и GPT • Почему модели галлюцинируют (и как это предотвратить) • Что такое синтетические данные и почему это важно • Как работает кодирование вибрации и что на самом деле могут делать агенты • Что такое MCP, вывод и токены простым языком Ссылки: • Полное руководство по RLHF: https://www.labellerr.com/blog/reinfo... • AGI против ASI: https://www.lesswrong.com/w/ai-takeoff • Андрей Карпати о LLM:    • [1hr Talk] Intro to Large Language Models   • Андрей Карпати о кодировании вибрации: https://x.com/karpathy/status/1886192... • Руководство Anthropic по созданию эффективных агентов: https://www.anthropic.com/engineering... • Руководство Anthropic по снижению галлюцинаций: https://docs.anthropic.com/en/docs/te... • Тонкая настройка, RAG и инженерия подсказок:    • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: ...   • Руководство по протоколу контекста модели (MCP):    • Model Context Protocol (MCP) Explained in ...   • Как работают программы магистратуры по управлению правами: https://every.to/p/how-ai-works • Как Тонкая настройка:    • Fine-tuning Large Language Models (LLMs) |...   • Как топовые модели токенизируют слова: https://tiktokenizer.vercel.app/ • Как работает обучение и предобучение:    • Explained In A Minute: Neural Networks   • Илья Суцкевер об искусственном интеллекте:    • The Exciting, Perilous Journey Toward AGI ...   • Илья Суцкевер о прогнозировании следующего слова:    • Why next-token prediction is enough for AG...   • Подкаст Ленни о разработке подсказок:    • AI prompt engineering in 2025: What works ...   • Снова сделайте управление продуктом увлекательным с помощью ИИ-агентов: https://www.lennysnewsletter.com/p/ma... • Объяснение RLHF:    • Reinforcement Learning from Human Feedback...   • Сэм Альтман о синтетических данных:    • Sam Altman on Synthetic Data   • Технический анализ трансформеров:    • Visualizing transformers and attention | T...   • Что такое трансформеры?: https://ig.ft.com/generative-ai/ Подписаться: • Apple: https://podcasts.apple.com/us/podcast... • Spotify: https://open.spotify.com/show/0IIunA0... • Рассылка: https://www.lennysnewsletter.com/subs... Подписывайтесь на Ленни: • Twitter/X:   / lennysan   • LinkedIn:   / lennyrachitsky   • Подкаст:    / @lennyspodcast   О нас Добро пожаловать Lenny’s Reads, где каждую неделю вы найдете свежую аудиоверсию моей рассылки о создании продукта, стимулировании роста и ускорении карьеры, прочитанную вам успокаивающим голосом Lennybot.