Бэггинг (бутстрап-агрегация) | Деревья решений | Объяснение на примерах регрессии/классификации скачать в хорошем качестве

Бэггинг (бутстрап-агрегация) | Деревья решений | Объяснение на примерах регрессии/классификации

🎥 Следующее видео: Случайный лес:    • Random Forest | Decision Trees | Feature S...   👉 В этом видео мы разберем бэггинг (бутстрап-агрегацию) с самых основ и поймем, почему деревья решений нестабильны. Вы поймете, что такое бутстрапинг, как работает агрегация и чем отличается бэггинг для моделей регрессии и классификации. 🎯 Цели обучения ✅ Понять, почему деревья решений страдают от высокой дисперсии ✅ Узнать, что на самом деле означает бэггинг (бутстрап-агрегация) ✅ Увидеть, как создаются множественные бутстрап-выборки ✅ Узнать, как агрегация уменьшает дисперсию ✅ Понять бэггинг для регрессии и классификации 👉 Плейлист «Математика для машинного обучения»:    • Maths for AI & ML   🕔 Временные метки 🕘 00:00:00 - 00:00:50 Введение 00:00:51 - 00:02:20 Проблемы с деревьями решений 00:02:21 - 00:05:50 Что такое бэггинг? 00:05:51 - 00:08:40 Бутстреппинг 00:08:41 - 00:09:40 Пример бутстреппинга (без посторонней помощи) 00:09:41 - 00:12:40 Бутстрепированные выборки 00:12:41 - 00:15:09 Агрегация 00:15:10 - 00:15:55 Бэггинг (регрессия) 00:15:56 - 00:16:45 Бэггинг (классификация) 00:19:01 - 00:19:37 Что дальше? 🤔 #ml #ai #bagging #baggingmachine #bootstrapping #aggregation #regression #classifications