У нас вы можете посмотреть бесплатно Преобразование языка жестов в речь с помощью Arduino и датчиков Flex | Преобразование жестов рук ... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
#flexsensor #Sign_language_Conversation #diy_project Этот увлекательный проект демонстрирует, как преобразовать жесты языка жестов в слышимую речь с помощью Arduino и датчиков изгиба, прикреплённых к перчатке. Каждый датчик изгиба обнаруживает сгибание пальца, распознавая различные жесты. Arduino обрабатывает эти данные и преобразует их в соответствующие слова. Выходная речь затем воспроизводится через динамик, устраняя пробелы в общении для людей с нарушениями речи. Код и принципиальная схема: https://justdoelectronics.com/sign-la... Ссылка на Github: https://github.com/PrateekSinghRajput... Необходимые компоненты ********************************* Arduino Nano Мини-плеер DF SD-карта Гибкий датчик Резистор 10 кОм Малый динамик Нулевая печатная плата ******************************* Ссылка на покупку проекта ************************************************ Готовый комплект: https://rzp.io/rzp/Ae457VHnB ***************************************************** Подключайтесь к justdoelectronics везде.... ********************************************************** Подпишитесь на основной канал: https://bit.ly/4efKutM Подпишитесь на канал Shorts: https://bit.ly/3TPRkOr Сайт: https://justdoelectronics.com GitHub: https://github.com/PrateekSinghRajput Instagram: / justdoelectronics Facebook: / justdoelectronics.justdoelectronics ******************************************************************** 🎙🎥 Моё оборудование 🎥🎙 ******************************************* Камера: Canon EOS M50 Mark II (https://www.amazon.in/Canon-Mark-EF-M...) Микрофон: Mirfak audio tu1 Освещение: DIGITEK (LED-D135 ML) 12 Вт (https://bit.ly/4gJmjW9) Ноутбук: MacBook Air (https://bit.ly/3N9Korz) ******************************************* 🌟 Поставьте ЛАЙК, ПОДЕЛИТЕСЬ ❤️ и ПОДПИШИТЕСЬ на канал, чтобы получать ещё больше УДИВИТЕЛЬНОГО контента! 🎥 #SignLanguageToSpeech #ArduinoProject #FlexSensor #AssistiveTechnology #SpeechImpairmentSupport #HandGestureRecognition #ArduinoNano #DIYElectronics Ссылка на музыкальное видео: https://www.youtube.com/watch?v=V2gyP... Cut and Dry - Electronic Hard · Кевин Маклеод Cut and Dry - Electronic Hard ℗ Creative Commons Attribution 4.0 https://creativecommons.org/licenses