У нас вы можете посмотреть бесплатно Build a BigQuery Data Analyst Agent: MCP Protocol Tutorial with Google ADK или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this deep-dive tutorial, we'll explore the Model Context Protocol (MCP), the standard for agent-to-service communication. And then we will build a Data Analyst Agent using the Google Agent Development Kit (ADK) and connect it directly to the BigQuery MCP Server! No more API wrangling. Your agent will be able to instantly query and answer complex questions about your BigQuery data. What You'll Learn in This Video: ✅ MCP Fundamentals: Understand why MCP was launched and how it solves the problem of integrating agents with external services. ✅ MCP vs. REST API Tools: See the "before and after" of service integration for AI agents. ✅ Code Walkthrough: Code walkthrough of the Data Analyst Agent using Google ADK. ✅Step-by-Step Implementation: Pre-requisites, setting up your GCP project, BigQuery data, and enabling the MCP server. ⏰ Video Timeline: 00:00 - Introduction 00:23 - MCP Fundamentals 02:48 - Agent Use Case and Setup 04:00 - Code Walkthrough 05:42 - ADK web demo 09:49 - Outro 🔗 Resources: Source Code: https://github.com/yazeedbashammakh/g... MCP Official Docs: https://modelcontextprotocol.io/docs/... MCP with Google ADK: https://google.github.io/adk-docs/mcp/ Biguery MCP Server Docs: https://docs.cloud.google.com/bigquer... Checkout my A2A Fundamental video: 1. A2A Protocol (Agent2Agent) Fundamentals with Google ADK: • A2A Protocol (Agent2Agent) Fundamentals wi...