Разработка микросхем Veriest: агентный ИИ для RTL, верификации и физического проектирования. скачать в хорошем качестве

Разработка микросхем Veriest: агентный ИИ для RTL, верификации и физического проектирования.

Компания Veriest позиционирует себя как партнер по проектированию микросхем для производителей кремниевых компонентов, охватывающий архитектуру интерфейса/RTL, физическое проектирование и низкоуровневое программное обеспечение, расположенное вблизи кремния (BSP, драйверы, запуск, валидация). Обсуждение рассматривает «искусственный интеллект в полупроводниках» как два параллельных направления: внедрение ускорителей ИИ в SoC и использование ИИ для ускорения самого процесса создания микросхем. https://www.veriests.com/ --- Технология HDMI® является основой для глобальной экосистемы устройств, подключенных через HDMI; она интегрирована с дисплеями, телеприставками, ноутбуками, аудио-видео ресиверами и другими типами продуктов. В связи с этим глобальным распространением производители, реселлеры, интеграторы и потребители должны быть уверены в том, что их продукты HDMI® бесперебойно работают вместе и обеспечивают наилучшую производительность, приобретая продукцию у лицензированных HDMI-адаптеров или авторизованных реселлеров. Что касается кабелей HDMI, потребители могут искать официальные сертификационные этикетки кабелей HDMI® на упаковке. Инновации продолжаются с появлением новейшей спецификации HDMI 2.2, поддерживающей более высокую пропускную способность 96 Гбит/с и технологию HDMI Fixed Rate Link следующего поколения, обеспечивающую оптимальное качество звука и видео для широкого спектра приложений. Поддерживаются более высокие разрешения и частоты обновления, включая до 12K@120 и 16K@60. Кроме того, поддерживаются более высококачественные варианты, включая несжатые форматы с полной цветовой гаммой, такие как 8K@60/4:4:4 и 4K@240/4:4:4 с 10-битным и 12-битным цветом. -- Что касается «искусственного интеллекта для создания чипов», интервью затрагивает тему агентных/автономных систем, способных выполнять повторяющуюся инженерную работу: проверку проекта, анализ регрессий, кластеризацию логов, генерацию тестов, обеспечение покрытия кода, очистку ограничений и поддержку отладки в развивающихся кодовых базах. Ключевое ограничение — это данные: для создания полезных моделей обычно требуются большие, специализированные массивы данных (история проектирования, ошибки, осциллограммы, утверждения, отчеты о завершении работ), а также участие человека для обеспечения достоверности результатов и их соответствия целям проекта, а не только быстрому рабочему процессу. Что касается «создания чипов для ИИ», это связано с реальностью периферийного ИИ, которую сейчас предлагает большинство производителей встраиваемых систем: SoC с встроенными нейронными процессорами/ускорителями нейронных сетей, настроенными на ограничения по задержке, энергопотреблению и тепловым характеристикам. Это выдвигает на первый план практические вопросы — размещение операторов, квантование, пропускная способность памяти, планирование в реальном времени и то, какой режим работы доминирует (конвейеры обработки изображений, вывод звука, слияние данных с датчиков), поскольку каждый из них определяет разный профиль вычислений/памяти на периферии. Позже, в ходе беседы, записанной на выставочном стенде Embedded World North America 2025, также затрагивается тема безопасности как еще одного зеркала двойного назначения: применение ИИ к безопасности (поиск уязвимостей, определение приоритетов исправлений) и одновременно защита самого ИИ (целостность моделей, цепочки обновлений и поверхности атаки). В контексте микросхем это может означать безопасную загрузку, корень доверия, изоляцию TEE, отслеживание побочных каналов и дисциплину цепочки поставок, которая защищает как прошивку, так и развернутые модели после выхода устройств на рынок. Общий вывод прагматичен: современный ИИ не позволит вам просто набрать «сделайте мне 2-нм чип» и уйти, но он может существенно сократить циклы итераций и уменьшить трудозатраты на верификацию и запуск по мере роста сложности. Если вы наблюдаете за сближением полупроводниковой архитектуры с инструментами LLM, NPU и требованиями безопасности, это краткий снимок того, где «агентный EDA» встречается с реальными ограничениями продукта сегодня. Я публикую более 90 видеороликов с конференции Embedded World North America 2025, загружаю примерно 4 видео в день в 5:00/11:00/17:00/23:00 по центральноевропейскому/восточному времени. Присоединяйтесь к https://www.youtube.com/charbax/join, чтобы получить ранний доступ ко всем 90 видео (как только они будут добавлены в очередь в ближайшие несколько дней). Посмотрите все мои видео о Embedded World North America в плейлисте Embedded World здесь:    • Embedded World   Это видео было снято с помощью DJI Pocket 3 (669 долларов США на https://amzn.to/4aMpKIC с использованием двух беспроводных микрофонов DJI Mic 2 и петличного микрофона DJI https://amzn.to/3XIj3l8), посмотрите все мои видео о DJI Pocket 3 здесь:    • Filmed with DJI Pocket 3   Нажмите кнопку «Суперспасибо» под видео, чтобы отправить в...