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Precisa de ajuda para resolver equações lineares usando a Regra de Cramer? Este tutorial passo a passo irá guiá-lo através do processo e torná-lo fácil de entender. INSCREVA-SE no nosso CANAL e tenha aulas GRÁTIS sobre matemática, do básico ao avançado. ___________________________ NOSSO CONTEÚDO TE AJUDOU? QUER AGRADECER? FAÇA UM PIX DE QUALQUER VALOR PARA NÓS: Chave Pix: 06713646697 _________________________________________ A REGRA DE CRAMER: A Regra de Cramer é uma ferramenta poderosa para resolver sistemas de equações lineares. Este método matemático envolve o uso de determinantes para encontrar os valores das variáveis em um sistema de equações. Neste tutorial, guiaremos você pelas etapas de uso da Regra de Cramer para resolver equações lineares, para que você possa dominar essa importante técnica. Entenda os fundamentos da Regra de Cramer. A Regra de Cramer envolve o uso de determinantes para encontrar os valores das variáveis em um sistema de equações. Cada variável tem seu próprio determinante, que é calculado substituindo os coeficientes dessa variável pelas constantes do sistema e encontrando o determinante da matriz resultante. Uma vez calculados todos os determinantes, os valores das variáveis podem ser encontrados dividindo cada determinante pelo determinante da matriz de coeficientes. ---------------------------------------------------------------------- ARTIGOS DO SITE SOBRE SISTEMAS LINEARES: 1) Sistemas Lineares de Ordem 2: Métodos da Adição e da Substituição - Link: https://matematicasimplificada.com/si... 2) Eliminação Gaussiana: Resolvendo sistemas lineares por escalonamento - Link: https://matematicasimplificada.com/el... 3) Sistemas Lineares: Forma Matricial e a Regra de Cramer - Link: https://matematicasimplificada.com/si... 4) Lista de Exercícios Resolvidos sobre Sistemas Lineares - Link: https://matematicasimplificada.com/si... ---------------------------------------------------------------------- BIBLIOGRAFIA SUGERIDA NA AULA: 1) “Álgebra linear e aplicações”, por Hygino Domingues, Carlos Callioli e Roberto Costa - Link para compra: https://amzn.to/3y0WqMH 2) “Álgebra linear”, por Alfredo Steinbruch e Paulo Winterle - Link para compra: https://amzn.to/3J5mr3A 3) “Álgebra linear”, por por J. L. Boldrini - Link para compra: https://amzn.to/3SFh3Y8 Usando nossos links para compra você apoia o canal. ___________________________ NOSSO CONTEÚDO TE AJUDOU? QUER AGRADECER? FAÇA UM PIX DE QUALQUER VALOR PARA NÓS: Chave Pix: 06713646697 _________________________________________ CONTATO PROFISSIONAL / PARCERIAS Quer ver seu exercício resolvido por aqui? Deixe num comentário ou entre em contato pelas formas disponíveis abaixo: Area de Contato do Site: https://matematicasimplificada.com/co... Se preferir, fale comigo pelo e-mail: [email protected] _________________________________________ OUTROS ARTIGOS DO NOSSO SITE CITADOS NA AULA: Para ter acesso ao conteúdo que embasa teoricamente esta aula, além de inúmeros exercícios resolvidos, confira os artigos especiais e gratuitos em nosso site: 1. Multiplicação de Matrizes - Link do artigo: https://matematicasimplificada.com/ma... 2. A Inversão de Matrizes - Link do artigo: https://matematicasimplificada.com/in... 3. Determinantes: As Regras de Sarrus, Laplace, Vandermonde e Chió - Link do artigo: https://matematicasimplificada.com/ma... ______________________________________ Conheça nosso SITE: https://matematicasimplificada.com/ Siga Nosso INSTAGRAM: / mat_simplificada Página do FACEBOOK: / sitematematicasimplificada Grupo no FACEBOOK: / 985027172334223 _________________________________________ APRESENTAÇÃO DO PROFESSOR: Marcelo Lopes Vieira é mineiro possui graduação em Licenciatura em Matemática (2008) e mestrado em matemática (2011) pela Universidade Federal de Uberlândia. Atualmente é professor assistente da Faculdade de Matemática da Universidade Federal de Uberlândia. Com interesse em Matemática Aplicada e Computacional principalmente nos temas relacionados a fenômenos não-lineares. Atuou como professor orientador do Programa de Iniciação Científica Junior da OBMEP de 2013 à 2016. #sistemaslineares #regradecramer #matriz #determinante #cramer