Скачать с ютуб видео How to Build a Hospital Analytics Dashboard in Python (No Experience Needed)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to Build a Hospital Analytics Dashboard in Python (No Experience Needed) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to Build a Hospital Analytics Dashboard in Python (No Experience Needed) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to Build a Hospital Analytics Dashboard in Python (No Experience Needed) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

How to Build a Hospital Analytics Dashboard in Python (No Experience Needed)

In this video, I’ll show you how to build a simple Hospital Appointment Analytics dashboard using Python and Streamlit. You’ll learn how to visualize appointments by day/week, track no-shows vs attendance, and compare clinics all from a CSV file. Perfect for beginners getting into healthcare analytics or Python dashboards! Healthcare professionals, data analysts, students, and enthusiasts this is for you! Learn how to extract meaningful insights that could support better healthcare outcomes. Link to dataset : https://drive.google.com/file/d/12vXW... 🎯 Don’t forget to LIKE, SUBSCRIBE, and TURN ON NOTIFICATIONS for more data-driven projects every week! ------------------------------------------------------------------------------------------ FOLLOW ME ON INSTAGRAM / dat_techynurz LINKEDIN / favour-olaitan-59ab36191 FACEBOOK / medidataperspectives ------------------------------------------------------------------------------------------ #PythonProject #DataAnalysis #DataScience #HealthcareData #MachineLearning #PythonForHealthcare #EDA #Pandas

Comments