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// Phi-Koeffizient (Korrelationskoeffizient für dichotome Variablen) // Korrelation ist nicht gleich Korrelation. In Abhängigkeit des Skalenniveaus der zu korrelierenden Variablen sind unterschiedliche Korrelationskoeffizienten zu berechnen und zu interpretieren. Im Falle von zwei dichotomen Merkmalen - also nur zwei Ausprägungen - wird der sog. Phi-Koeffizient verwendet. Dieser kann Werte zwischen 0 und 1 annehmen, wobei ein höherer Wert einen stärkeren Zusammenhang ausdrückt. Im Beispiel geht es um Raucher/Nichtraucher und krank/nicht krank und ob ein Zusammenhang zwischen diesen beiden Merkmalen besteht. Mehr Tutorials und Begleitmaterial: ============================ 🌐Meine Homepage: https://bjoernwalther.com/ ⭐Kanalmitglied⭐ werden: ======================= / @statistikampc_bjoernwalther Zeitstempel ⏰ ============ 0:00 Einleitung und Beispiel 0:53 Phi-Koeffizient berechnen 1:53 Interpretation der Ergebnisse Bei Fragen und Anregungen zu Phi-Koeffizient (Korrelationskoeffizient für dichotome Variablen), nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc Kanal unterstützen? 🙌🏼 =================== Paypal-Spende: https://www.paypal.com/paypalme/Bjoer... Amazon Affiliate-Link: http://amzn.to/2iBFeG9 Danke für eure Unterstützung! ♥