📌 Вопрос дня от AWS AI Practitioner | Вопрос 14 из 65 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Вопрос дня от AWS AI Practitioner | Вопрос 14 из 65 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Вопрос дня от AWS AI Practitioner | Вопрос 14 из 65 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Вопрос дня от AWS AI Practitioner | Вопрос 14 из 65 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Вопрос дня от AWS AI Practitioner | Вопрос 14 из 65

🤖 Галлюцинации ИИ: Уверенная ошибка! 🧠 Сценарий: Модель LLM дает очень уверенный ответ о продукте, но факты полностью выдуманы. Проблема: Уверенная неверность: ИИ звучит уверенно, что затрудняет обнаружение лжи. Необоснованность: Ответ не основан на ваших данных или реальных фактах. Ответ: Галлюцинация 🎯 Определение: Когда ИИ генерирует текст, который является беглым и убедительным, но фактически ложным. Причина: Модели LLM предсказывают следующее вероятное слово на основе закономерностей, а не истинного понимания реальности. Решение: Используйте RAG для обоснования модели проверенными внешними документами. Почему не другие? Предвзятость: Относится к несправедливому предубеждению, а не к «выдуманным» фактам. Переобучение: Когда модель терпит неудачу на новых данных, потому что она запомнила обучающие данные. Совет к экзамену: «Уверенность, но ошибка» — это классическое определение галлюцинации ИИ. 🚀 #RAG #AI #GenAI #AIPractitioner #LLM #MachineLearning #ResponsibleAI #TechTerms #CloudAI #Innovation #KodeKloud

Comments