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📘 Elasticsearch na Prática — Aula 04: Filtros e Análise

👋 Fala, pessoal! Eu sou o Rafa Silva e nesta aula vamos dar um salto importante na nossa jornada com o Elasticsearch. Chegou a hora de entender queries booleanas (bool queries), filtros e o processo de análise de texto. Você vai aprender: ✅ Diferença entre must, filter, should e must_not (quando usar cada um) ✅ Como excluir “ruído” das suas consultas (ex.: hosts offline) ✅ Como dar peso extra para resultados mais relevantes (ex.: priorizar database) ✅ Uso do _analyze para entender como o Elasticsearch quebra textos em tokens ✅ A diferença entre campos text e keyword e quando usar match ou term ✅ Como projetar resultados enxutos com _source para dashboards e APIs ✅ Exercícios práticos para fixar o aprendizado 📂 Repositório oficial do curso (com todos os scripts e exemplos): 👉 https://github.com/rafasilva1984/elas... 📖 Sobre o curso O curso Elasticsearch na Prática é 100% mão na massa 💻: 1️⃣ Instalação do ambiente 2️⃣ Indexação de dados reais 3️⃣ Buscas simples 4️⃣ Filtros e análise (esta aula) 5️⃣ Dashboards no Kibana 6️⃣ Projeto final com desafio prático Ao final, você terá uma visão completa de como aplicar Elasticsearch em cenários reais de infraestrutura e observabilidade. 🌐 Conecte-se comigo: LinkedIn → linkedin.com/in/rafael-silva-leader-coordenador GitHub → github.com/rafasilva1984 Medium → medium.com/@rafaelldasilva1984 YouTube → Observabilidade na Prática 📌 Gostou do conteúdo? Deixa o like 👍, se inscreve 🔔 e acompanha a trilha completa. 👉 No próximo vídeo, vamos trazer tudo isso para o Kibana e construir dashboards visuais incríveis! Conectou, buscou e achou! 🚀 #Elasticsearch #Observabilidade #Kibana #DevOps #Iniciantes #BigData