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Aprenda neste vídeo como converter modelos PyTorch para OpenVINO de forma simples, rápida e eficiente! 🚀 Se você trabalha com IA, deep learning, inferência acelerada ou otimização de modelos, este tutorial vai te mostrar o processo completo — desde exportar o modelo em PyTorch até gerar a versão final otimizada em OpenVINO. 📌 O que você vai aprender: 🔹Como preparar um modelo PyTorch para exportação 🔸Como gerar o arquivo ONNX 🔹Como converter ONNX para OpenVINO usando o Model Optimizer 🔸Dicas para otimizar desempenho em CPU, GPU e dispositivos Intel 🔹Como testar a inferência no OpenVINO Runtime 🔧 Tecnologias usadas: 🔹PyTorch 🔸ONNX 🔹OpenVINO Toolkit 🔸Python ⭐ Por que usar OpenVINO? 🔹Acelera inferência em hardware Intel 🔸Reduz tempo de execução sem perda significativa de precisão 🔹Ideal para produção, IoT, edge e aplicações em tempo real Curtiu? Então deixa o like, se inscreve no canal e comenta o que você quer ver nos próximos vídeos — eu adoro trocar ideia com vocês! 💼 Quer conversar sobre projetos, parcerias ou oportunidades? 📧 hemilitrindade@gmail.com Obrigada por assistir e fazer parte dessa jornada! 🚀 #python #tecnologia #ultralytics #pytorch #intel Sobre mim: Eu sou uma cientista da computação que trabalha como desenvolvedora freelancer, então se você precisar de um auxílio profissional no desenvolvimento de um projeto, entre em contato comigo, eu posso desenvolver para você ou trabalhar como consultora no seu projeto! Também ministro aulas particulares sobre programação ou disciplinas relacionadas a computação, só me chamar xD Entre em contato comigo pelo e-mail: hemilitrindade@gmail.com Eu posso te ajudar a conseguir uma experiência com a computação de um jeito leve, mas com conhecimentos sólidos! Me encontre nas redes: GitHub: Hemilibeatriz LinkedIn: Hemili Trindade Instagram: @hemilibeatriz Contribua com o canal: Chave pix: hemilitrindade@gmail.com O valor que você puder contribuir é muito bem vindo ❤!