У нас вы можете посмотреть бесплатно Bayesian Optimization или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, we explore Bayesian Optimization, which constructs probabilistic models of unknown functions and strategically selects evaluation points by balancing exploration with exploitation through acquisition functions, enabling efficient global optimization with minimal function evaluations. Related Videos ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Random Search: • Hyperparameters Tuning: Grid Search v... The Kernel Trick: • The Kernel Trick Cross-Entropy - Explained: • Cross-Entropy - Explained Dropout - Explained: • Dropout Regularization - Explained Overfitting vs Underfitting: • Overfitting vs Underfitting - Explained Why Models Overfit and Underfit - The Bias Variance Trade-off: • Bias-Variance Trade-off - Explained Least Squares vs Maximum Likelihood: • Least Squares vs Maximum Likelihood XGBoost Explained in Under 3 Minutes: • XGBoost Explained in Under 3 Minutes Contents ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 - Intro 01:00 - Gaussian Processes 01:55 - Active Learning 02:22 - Bayesian Optimization 03:32 - Acquisition Function 04:50 - Grid/Random Search Comparison 06:26 - Bayesian Optimization in ML 07:25 - Summary 07:46 - Outro Follow Me ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 Twitter: @datamlistic / datamlistic 📸 Instagram: @datamlistic / datamlistic 📱 TikTok: @datamlistic / datamlistic 👔 Linkedin: / datamlistic Channel Support ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ The best way to support the channel is to share the content. ;) If you'd like to also support the channel financially, donating the price of a coffee is always warmly welcomed! (completely optional and voluntary) ► Patreon: / datamlistic ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #machinelearning #datascience #deeplearning