У нас вы можете посмотреть бесплатно Metody prognozowania szeregów czasowych oparte na podobieństwie wzorców cykli sezonowych или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Prognozowanie szeregów czasowych, leżące u podstaw przewidywania tego w jaki sposób w przyszłości będą kształtowały się różne procesy i zjawiska, jest problemem niezwykle istotnym w ekonomii, w finansach, biznesie, demografii, przemyśle, meteorologii itp. Wady i ograniczone możliwości statystycznych modeli prognozowania skłaniają nas do zainteresowania się bardziej elastycznymi modelami uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej. Prezentacja pokazuje osiągnięcia autora dotyczące nowych metod prognozowania szeregów czasowych opartych na uczeniu maszynowym i wykorzystujących reprezentację wzorcową szeregów czasowych.