USENIX Security '25 — RollingEvidence: авторегрессивное видеодоказательство с использованием эффе... скачать в хорошем качестве

USENIX Security '25 — RollingEvidence: авторегрессивное видеодоказательство с использованием эффе...

RollingEvidence: Авторегрессивные видеодоказательства с использованием эффекта роллинг-шаттера Фэн Цянь, Линфэн Чжан, Тао Ло, Шици Сюй, Чжицзюнь Юй и Вэй Ван, Ant Group Сегодня камеры используются повсеместно, создавая обширные видеодоказательства, необходимые для правосудия, безопасности и юридических вопросов. Однако передовые методы обработки и создания видео ставят под угрозу их подлинность, ставя под сомнение их надежность. Существующие защитные меры, включая модели, управляемые данными, и цифровые водяные знаки, остаются уязвимыми для состязательных атак и атак с использованием инъекций. Для решения этих проблем мы представляем RollingEvidence — активную систему, которая использует эффект роллинг-шаттера в КМОП-камерах для внедрения зондов в реальном времени на физическом уровне во время записи, которые проявляются в виде полос на видеоизображениях, тем самым повышая целостность зондов и доказательной базы. RollingEvidence использует схему авторегрессивного кодирования для создания компактных, многомерных зондов для последующих кадров, включающих предыдущие кадры и криптографические ключи, специфичные для устройства. В процессе верификации мы проектируем глубокие сети для декодирования зондов из видео и последующего обнаружения подменённых кадров с помощью экспоненциально-минимальной импликации. Наш теоретический анализ, а также прототип и комплексные эксперименты демонстрируют эффективность RollingEvidence в создании и проверке подлинности видео. С полной программой конференции USENIX Security '25 можно ознакомиться по адресу https://www.usenix.org/conference/use...