У нас вы можете посмотреть бесплатно 11 Creating DataFrames in PySpark или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Welcome to this Learning PySpark with Databricks YouTube series. This comprehensive series will get you from beginner to proficiency in PySpark. 🔗 Links & Resources Notebook GitHub Repository: https://github.com/pathfinder-analyti... Link to Notebook: https://github.com/pathfinder-analyti... 🌐 Add me on LinkedIn: / malvik-vaghadia 💻Discount Codes To My Udemy Courses ✨Azure Databricks and Spark SQL: https://www.udemy.com/course/azure-da... ✨ Databricks SQL for Data Analysts: https://www.udemy.com/course/databric... ✨ dbt on Databricks: https://www.udemy.com/course/dbt-on-d... ✨ Python for Data Analysis: https://www.udemy.com/course/python-f... 🕒 Timestamps 00:00 Introduction 00:26 Overview of createDataFrame method 02:35 createDataFrame demo 06:28 Defining the schema using column names 07:18 Specifying the schema using DDL (SQL syntax) 08:28 Overview of data types in Spark SQL 10:10 Explicit Schema Using StructType 14:10 Different Ways to Check Data Types in a DataFrame 15:20 createDataFrame demo with a list of dictionaries