AI в SDLC: путь от ассистентов к агентам скачать в хорошем качестве

AI в SDLC: путь от ассистентов к агентам

Доклад на конференции, который продолжает мое предыдущее "Интегрируем AI в процессы разработки в большой компании". Тогда я задал рамку и рассказал про то, как подходить к внедрению AI в крупной компании. А на этот раз я сделал фокус на переходе к агентским сценариям и обсудил следующие темы 00:00 - Введение и обсуждение темы доклада 01:18 - История ассистентов (GitHub Copilot, Cursor) 02:10 - Переход к агентам и почему они выглядят как революция 03:10 - Примеры агентов и инструменты (Claude Code от Anthropic, OpenAI Codex) 04:06 - Инфраструктура и протоколы (MCP, A2A) 06:27 - Экономические предпосылки агентского хайпа 09:00 - Примеры успешных кейсов от Google AlphaEvolve 12:07 - Будущее работы и уровни агентности в исследовании от Stanford 18:41 - Управление и регулирование агентов в исследовании от Google Deepmind 19:36 - Эволюция SDLC к агентскому Software Engineering 3.0 21:59 - Демо агентского режима внутри Т-Банка на примере игры "5 букв" 23:26 - Экосистема разработки и цели инженеров в исследовании "Measuring Developer Goals" от Google 25:48 - Внутренняя платформа разработки и Spirit и наш подход к AIфикации разработки 28:56 - Агентский режим и работа с данными внутри python notebook 30:09 - Агентский режим для обеспечения качества и создания тест-кейсов 34:27 - Агент для код-ревью 36:22 - Агент для поиска уязвимостей (safeliner) 38:03 - Измерение эффективности и фреймворки оценки 41:36 - Фреймворк для оценки ассистентов и агентов от платформы DX 43:56 - Результаты использования ассистентов/агентов в Т-Банке 46:50 - Исследование про влияние AI на разработку в России (https://ai4sdlc.tbank.ru/) Разбор и ссылки на все источники для изучения доступны в моем tg-канале https://t.me/book_cube/3925 https://t.me/book_cube/3931 Пройдите опрос, чтобы поучаствовать в нашем исследовании https://ai4sdlc.tbank.ru/