大数の法則と中心極限定理を解説します【統計学で正規分布が多用できる理由】 скачать в хорошем качестве

大数の法則と中心極限定理を解説します【統計学で正規分布が多用できる理由】

統計学における手法の数多くは、正規分布であることを前提にしています。 つまり、分析対象が正規分布をしているのかどうかと言うのは、非常に大切な事なのです。 しかしながら、正規分布かどうかを判断するのは、かなり難しいです。 Q-Qプロットとかシャピロ-ウィルク検定とか、どう考えても統計初学者には荷が重いのです。 ですが、平均値を相手取る場合、元の分布がどんな形であっても、正規分布前提の手法を使う事が出来ます。 今回は、その理由について解説していきます。 関連書籍 基本統計学 https://amzn.to/39KWkKm 関連動画 正規分布とは？　平均と標準偏差で決まる超重要な分布を簡単解説    • 正規分布とは？　平均と標準偏差で決まる超重要な分布を簡単解説   検定の基礎 Z検定を解説します【実用ではあんまり使えません】    • 検定の基礎 Z検定を解説します【実用ではあんまり使えません】   t検定 平均値の有意差を判断しよう！！【今回は一群のt検定です】    • t検定 平均値の有意差を判断しよう！！【今回は一群のt検定です】   ブログ 大数の法則と中心極限定理とは【正規分布かどうか考えなくてもOK】 https://sigma-eye.com/2019/05/21/dais... twitterアカウント   / grdqjkozhinwfxi