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Thrombose und Sepsis sind die Hauptursachen für vermeidbare Todesfälle. Es gibt jedoch weder Biomarker zur Früherkennung noch diagnostische Methoden, um Komplikationen vorzubeugen und die Medikation zu personalisieren. Die Interaktionen zwischen Blutzellen liefern verborgene diagnostische Informationen, welche die klinische Entscheidungsfindung unterstützen können. Wir können auf sie mit neuartigen und kostengünstigen Bildgebungsverfahren zugreifen. Um die Vorhersagekraft von Blutzellaggregaten zu demonstrieren, charakterisierten wir die Krankheitsschwere von COVID-19-Intensivpatienten anhand der Dynamik von Thrombozytenaggregaten. Darüber berichtet Oliver Hayden von der Technischen Universität München in seinem Vortrag im Rahmen der Reihe "Wissenschaft für jedermann". In Zusammenarbeit mit der School of Computation, Information and Technology der Technischen Universität München.