У нас вы можете посмотреть бесплатно Embeddings: A Beginner’s Guide with Amazon Bedrock или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
This video is designed for beginners. No heavy math or advanced theory required. I explain embeddings in simple terms using Amazon Bedrock’s Titan Embeddings G1-Text model. First, you’ll see real code output so you can quickly see what embeddings actually do. Then we connect that behavior back to a short Python script and walk through the logic in simple terms. You’ll learn: • What embeddings are and why they matter • How similarity scores are used to compare meaning • How changing a single statement can reorder results • Why embeddings power systems like semantic search, recommendations, and RAG Full Python script on GitHub: https://github.com/angie0120/amazon-b...