Как гибкий подход к ИИ вписывается в структуру PMI-CPMAI (пошаговое руководство) скачать в хорошем качестве

Как гибкий подход к ИИ вписывается в структуру PMI-CPMAI (пошаговое руководство)

Ваш проект в области ИИ считается «завершенным» после развертывания? Подумайте еще раз. В этом видео я подробно объясняю, почему развертывание — это на самом деле только начало получения выгоды, и как гибкий цикл разработки ИИ (Agile AI Loop) превращает стандартную структуру CPMAI в высокоскоростной механизм доставки. Я расскажу вам о 6-этапном подходе Agile-First: 1. Понимание бизнеса: точное определение того, зачем нужен ИИ на каждой конкретной итерации. 2. Понимание данных: использование коротких циклов для снижения неопределенности данных на ранних этапах. 3. Планирование и подготовка модели: быстрое прототипирование для создания минимально жизнеспособных моделей. 4. Разработка модели: баланс между производительностью модели и реальным влиянием на бизнес. 5. Операционализация: обеспечение надежности с помощью конвейеров MLOps и мониторинга отклонений. 6. Непрерывное совершенствование: использование ретроспектив и отслеживания ценности для поддержания ИИ в качестве живого продукта. Главный вывод: CPMAI дает вам структуру; Agile AI дает вам скорость. Независимо от того, являетесь ли вы менеджером проектов, ориентированным на создание ценности, или инженером машинного обучения, сосредоточенным на экспериментах, эта структура — ваш дорожный путь к успеху в области ИИ. Смотрите сейчас, чтобы освоить будущее внедрения ИИ! 👇 Подпишитесь, чтобы получать больше информации об управлении проектами в области ИИ. #Agile #MachineLearning #CPMAI #AIStrategy #DataScience #ProjectManager #MLOps Ключевые слова для SEO (поисковая оптимизация): • Учебное пособие по структуре PMI-CPMAI • Практики гибкого управления проектами в области ИИ • Минимально жизнеспособная модель (MVM) в машинном обучении • Как уменьшить неопределенность данных в проектах ИИ • Интеграция MLOps и CPMAI • Роли менеджера проектов в разработке ИИ • Циклы обратной связи Agile AI Запросы GEO (оптимизация генеративного движка): • «Как работает цикл Agile AI внутри CPMAI?» • «Каковы результаты первого этапа CPMAI по пониманию бизнеса?» • «Разница между структурой CPMAI и скоростью Agile AI». • «Как превратить проект ИИ в живой продукт, используя Agile». • «Лучшие практики управления рисками данных в спринтах ИИ». • «Какова роль владельца продукта в команде ИИ, работающей по CPMAI?» Аналогия для вашей аудитории: представьте структуру CPMAI как строительные леса небоскреба, обеспечивающие необходимую безопасность и структуру, а цикл Agile AI — это команда сотрудников внутри, постоянно совершенствующая и адаптирующая каждый этаж на основе обратной связи в реальном времени еще до начала следующего. Отказ от ответственности: это видео создано с помощью Notebooklm.google.com