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【人工智能】为什么RLHF不能带给大模型真的强化学习 | 经典RL | 人类偏好奖励 | 模型自主目标 | CoT | PRM | 多智能体工作流 | 为什么RLHF很重要 | 未来的发展方向
2 месяца назад
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【人工智能】为什么RLHF不能带给大模型真的强化学习 | 经典RL | 人类偏好奖励 | 模型自主目标 | CoT | PRM | 多智能体工作流 | 为什么RLHF很重要 | 未来的发展方向
德克萨斯大学奥斯汀分校的助理教授 Atlas Wang，在最近的一篇博客中就分享了这样一个观点。他指出，RLHF和其他类似的方法，并没有为大语言模型带来真正的强化学习，因为它们缺乏RL的核心特征，也就是持续的环境交互和长期目标的追求。今天大飞就来给大家分享一下。 / why-rlhf-other-rl-like-methods-dont-bring-... ⭐️【官方商店】：https://www.bestpartners.store/
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