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📌 IA & EEG : une révolution en marche pour la neurologie clinique Dans cette conférence captivante, la Pre Margitta Seeck nous emmène à la croisée de la neurologie, de l’électrophysiologie et de l’intelligence artificielle. À travers des exemples concrets et des données scientifiques rigoureuses, elle nous montre comment l’IA transforme l’analyse de l’EEG, outil longtemps jugé trop subjectif ou trop complexe. 💡 Vous découvrirez comment les avancées technologiques permettent désormais l’enregistrement simultané de signaux cérébraux avec une finesse inégalée (jusqu’à 270 électrodes !), et comment des modèles d’IA peuvent détecter des patterns invisibles à l’œil humain, prédire l’âge cérébral, identifier le sexe, ou encore anticiper le diagnostic d’épilepsie dès le premier EEG. 📊 Études de cohorte, limites des modèles actuels, validation externe, et projets pionniers aux HUG : cette intervention fait le point sur les promesses et les défis de cette nouvelle ère, avec une approche rigoureuse et pragmatique. 📌 Chapitrage : 00:00 – Introduction : histoire de l’EEG et avènement de l’IA 02:30 – Réseaux de neurones : fonctionnement, types d’apprentissage 05:10 – Applications cliniques : âge cérébral, sexe, anomalies EEG 10:42 – Études multicentriques : performance, limites, biais de données 14:25 – Prédiction de l’épilepsie à partir de la stimulation lumineuse 16:40 – Cas cliniques concrets : hémorragie sous-arachnoïdienne, Alzheimer, post-ACR 20:30 – Intégration dans la pratique : vers une neurologie assistée par IA 22:10 – Conclusion : perspectives, collaboration IA-clinicien 🧠 Une ressource essentielle pour tout professionnel de santé ou chercheur curieux de comprendre comment l’IA peut enrichir la neurologie de demain – sans remplacer le clinicien, mais en augmentant sa capacité d’analyse. #EEG #IA #Neurologie #Épilepsie #MédecinePrédictive #IntelligenceArtificielle #ApprentissageAutomatique #Neurotechnologies #SciencesDuCerveau #FormationContinue #MédecinePersonnalisée #HUG 🧬👨⚕️🧪