Создайте цепочку RAG с помощью LangChain 0.1 (новая версия) скачать в хорошем качестве

Создайте цепочку RAG с помощью LangChain 0.1 (новая версия)

В этом видео мы рассмотрим экспресс-курс по новой версии LangChain (0.1.0) на Python. Это позволит вам создавать цепочки RAG в LangChain для взаимодействия с документами. Мы продемонстрируем LangChain — революционную библиотеку Python, которая позволяет разработчикам создавать контекстно-зависимые и основанные на логическом анализе приложения, используя мощные языковые модели. В этом видео мы создадим несколько цепочек, используя новую версию LangChain, для взаимодействия с веб-сайтом. Последняя цепочка, которую мы создадим, — это цепочка с историей, которая учитывает историю разговора, чтобы отвечать на ваши вопросы. ----- ССЫЛКИ 📒 Google Colab: https://colab.research.google.com/dri... 👉 Официальная документация LangChain: https://python.langchain.com/docs/get... 💬 Присоединяйтесь к серверу поддержки Discord — https://link.alejandro-ao.com/HrFKZn ❤️ Угостите меня кофе... или пивом (спасибо): https://link.alejandro-ao.com/l83gNq ✉️ Подпишитесь на рассылку: https://link.alejandro-ao.com/AIIguB ------------------- 🔗 Что такое LangChain? LangChain — это фреймворк, разработанный для того, чтобы вывести ваши приложения на новый уровень. Он позволяет создавать контекстно-зависимые приложения, подключая языковые модели к различным источникам контекста, что позволяет им рассуждать и выдавать интеллектуальные ответы. 🚨 Основные моменты быстрого старта: 👉 1. Настройка LangChain: Узнайте, как легко настроить экосистему LangChain для начала разработки. 👉 2. Освоение базовых компонентов: Изучите основные компоненты LangChain, включая шаблоны подсказок, модели и анализаторы выходных данных. Используйте возможности этих компонентов для улучшения своих приложений. 👉 3. Язык выражений LangChain: Изучите протокол, лежащий в основе LangChain. Узнайте, как язык выражений LangChain (LCEL) упрощает цепочку компонентов, обеспечивая бесшовную интеграцию и взаимодействие между различными элементами. 👉 4. Создайте свои первые цепочки: Следуйте нашему пошаговому руководству, чтобы создать набор простых, но мощных цепочек с помощью LangChain. Оцените возможности, которые эта инновационная библиотека привносит в ваши проекты. 🛠️ Почему LangChain? LangChain открывает целый мир возможностей, позволяя создавать интеллектуальные приложения, которые распознают контекст и принимают обоснованные решения. Независимо от того, являетесь ли вы опытным разработчиком или энтузиастом программирования, LangChain — это ваш путь к созданию нового поколения приложений на основе языков программирования. 👨‍💻 Для кого это? Это краткое руководство идеально подходит для разработчиков, желающих использовать потенциал языковых моделей в своих приложениях. Независимо от вашего уровня опыта, это руководство представляет собой простое введение в возможности LangChain. 🚀 Выведите свою разработку на новый уровень с LangChain! Не упустите возможность революционизировать процесс разработки приложений. Присоединяйтесь к нам в этом кратком руководстве и раскройте весь потенциал языковых моделей. Приготовьтесь писать код умнее, рассуждать эффективнее и создавать выдающиеся приложения! ⏰ Временные метки 0:00 Введение 1:19 Установка Langchain 4:06 Получение ключей API и инициализация LLM 6:40 Создание вашей первой цепочки 10:22 Добавление анализатора выходных данных в вашу цепочку 13:21 Что такое цепочка RAG 14:55 Загрузка текста с веб-сайта 19:35 Создание векторного хранилища 22:44 Создание цепочки документов 29:04 Создание цепочки RAG 33:24 Цепочка Retriever с историей 43:06 Цепочка RAG с историей 50:35 Заключение 🚀 #LangChain #PythonLibrary #LanguageModels #DeveloperTutorial