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[전체듣기]『Vision-DeepResearch』AI도 깊이 조사한다, 멀티모달 연구 탐색의 진화

“AI는 정말 ‘조사’를 하고 있는 걸까?” 대부분의 멀티모달 모델은 한두 번 검색하고 바로 답을 내놓습니다. 하지만 실제 연구나 분석은 그렇지 않죠. 찾고, 의심하고, 다시 찾는 과정을 반복합니다. Vision-DeepResearch는 바로 이 지점에서 출발합니다. 이미지와 텍스트를 넘나들며 여러 엔티티와 다양한 스케일을 반복적으로 탐색하는 ‘깊은 연구 탐색(DeepResearch)’ 능력을 모델 내부에 학습시키는 새로운 프레임워크를 제안합니다. 이번 에피소드에서는 arXiv 2026, Vision-DeepResearch 논문을 바탕으로 왜 단발성 검색이 한계에 부딪혔는지, 멀티턴·다중 엔티티 탐색 구조는 어떻게 설계됐는지, 그리고 AI가 장시간 조사 흐름을 유지한다는 것이 분석·연구·의사결정에 어떤 변화를 가져오는지 두 진행자가 차분히 풀어봅니다. “AI가 답을 내는 존재를 넘어, 조사하는 존재가 된다면?” 그 전환의 의미를 함께 살펴봅니다.

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