Скачать с ютуб видео How to build Multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Gemini

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How to build Multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Gemini в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How to build Multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Gemini или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How to build Multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Gemini в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

How to build Multimodal Retrieval-Augmented Generation (RAG) with Gemini

The saying ""a picture is worth a thousand words"" encapsulates the immense potential of visual data. But most retrieval-augmented generation (RAG) applications rely only on text. This session applies RAG to multimodal use cases. It focuses on embeddings and attributed question answering to retrieve data. We’ll begin with a high-level architecture and quickly dive into a practical demo. Attendees will learn to create powerful LLM-based workflows and embed them in existing applications. Speakers: Shilpa Kancharla, Jeff Nelson Resources: Try Gemini in Vertex AI → https://goo.gle/3Vttolh Watch more: Check out all the AI videos at Google I/O 2024 → https://goo.gle/io24-ai-yt Check out all the Cloud videos at Google I/O 2024 → https://goo.gle/io24-cloud-yt Subscribe to Google Developers → https://goo.gle/developers #GoogleIO Event: Google I/O 2024 Products Mentioned: Gemini

Comments