Detecting COVID-19 in X-ray Images on Google Colab الجزءالثالث الخاص ب скачать в хорошем качестве

Detecting COVID-19 in X-ray Images on Google Colab الجزءالثالث الخاص ب

Deep Learningهذا مانحتاجه جميعا لبناء أي مشروع في ال Deep Learning...من أقوى شروحات قناة خطوتك نحو ال 🎓 (الجزء المنتظر من الجميع....(شرح تخطيطي و تطبيقي :حول 8 خطوات التي تذهب بك Dataفي هذا الدرس بعدما تحدثنا سابقا على الجزء الأول الخاص بتقسيم ال سنتحدث عن 2) Google Drive. رفع ال Data بعد التقسيم على 3 ) Google Colab على Google Drive تحميل 4) Python. إستيراد المكاتب و الطبقات و الكلاسات المهمة طبع بلغة ال 5) Colab على Train/Testالطريقة الصحيحة لوضع مسارات ال 6) مقسمة إلى قسمين 6.1) CNN فهم نموذج التعلم العميق المعتمد على بطريقة تخطيطية و برمجية في نفس الوقت لكل الطبقات طبعا بعد مانشرح بإختصار تحت ماذا تندرج هاته الخوارزمية 6.2) Keras & Tensorflow بناء نموذج المشروح في الخطوة السابقة بإستخدام Google Colab.على 7) CNNنظرة بعد بناء النموذج العميق المعتمد على ال . 8) تقييم النموذج و ذلك بكتابة اكواد برمجية بسيطة جدا الخاصة بقياس أداء النموذج (metrics) مثل (Accuracy, Loss, Confusion Matrix) و بالتوفيق للجميع Source Code: In Colab : https://colab.research.google.com/dri... In Github: https://github.com/zakidemo/COVID-19-... Dataset: https://drive.google.com/drive/folder... Facebook Page:   / deep-learning-%d8%ae%d8%b7%d9%88%d8%aa%d9%...