У нас вы можете посмотреть бесплатно 【机器学习】 重新理解线性回归(一)——极大似然估计 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
“极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)是一种常见的参数估计方法,它通过最大化样本数据的似然函数,来求解参数的值。在给定一个观察数据集的情况下,MLE 试图找到最适合这个数据集的概率分布参数,以便在未来的预测中能够更好地描述这个数据集” from chatgpt