У нас вы можете посмотреть бесплатно Что я хотел бы знать, прежде чем стать аналитиком данных | зарплата, работа, реальность или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Как проходит день в жизни аналитика данных? Я стараюсь рассказать о том, чему я научился, включая навыки аналитика данных, как стать аналитиком данных и какую зарплату он получает. Надеюсь, это видео поможет вам ответить на вопросы о том, подходит ли вам карьера аналитика данных и какова она. 📚 Ресурсы Excel: https://imp.i384100.net/jr6oAP SQL (я лично использовал DataCamp для изучения SQL): https://datacamp.pxf.io/zNJ6xW Tableau: https://imp.i384100.net/xkoGb5 Python: https://imp.i384100.net/Gmdz5m Сертификат Google Data Analytics: https://imp.i384100.net/9gqYQy Вопросы для собеседования (похожие на те, что я видел на собеседованиях): https://shorturl.at/lyLNT 🖥️ Организация моего рабочего стола Клавиатура: https://amzn.to/3Sny1fw Мышь: https://amzn.to/47aYpgM Укладка кабелей: https://amzn.to/47hQz5b Dell Dock: https://amzn.to/3tNVahv 🙆🏻♀️ Подключиться 📫 Рассылка с бесплатным шаблоном резюме: https://agathakang.com/subscribe 📸 Instagram: / agathaakang 🔗 LinkedIn: / agatha-kang 🎥 TikTok: / agathaakang Деловые запросы: [email protected] 📄 ОБО МНЕ: Моя миссия — помочь вам построить карьеру, особенно в сфере анализа данных. Сменить профессию, чтобы стать аналитиком данных, имея нетехнический опыт, было невероятно сложно. Я совершил много ошибок и потратил много времени, пытаясь разобраться во всём. Но, работая менеджером по анализу данных, а теперь и старшим инженером бизнес-аналитики в сфере технологий (FAANG), я многому научился и рад использовать свой опыт, чтобы помочь вам сориентироваться в карьере. Надеюсь, этот канал даст вам ясность и мотивацию начать! ⌚️Временные метки 00:00 — вступление 00:25 — предыстория 00:55 — как стать аналитиком данных 01:57 — математика 03:01 — зарплата 04:45 — навыки общения 05:36 — заинтересованные стороны 06:55 — навыки, которые можно перенести 08:26 — заключение Контент предназначен только для образовательных и развлекательных целей. Некоторые ссылки являются партнёрскими и поддерживают канал бесплатно. Как партнёр Amazon, я получаю доход от соответствующих покупок. Спасибо за вашу поддержку!