Расширяем возможности DVC: эксперименты, model registry и другие возможности скачать в хорошем качестве

Расширяем возможности DVC: эксперименты, model registry и другие возможности

На вебинаре пойдем глубже в возможности DVC: проведем эксперименты, воспользуемся model registry и так же посмотрим на дополнительный функционал, который может быть полезен каждому ML специалисту Вы узнаете: Как использовать DVC для версионирования данных Как обеспечить совместный доступ к данным через S3 Как версионировать модели и хранить артефакты в DVC Когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow Как сделать воспроизводимое обучение моделей Кому подходит этот урок: Дата-сайентистам, которые хотят научиться выводить свои модели в прод Дата-инженерам, которые обеспечивают версионирование данных ML-инженерам, решающим проблемы хранения и версионирования моделей Результат урока: Научитесь настраивать в git репозитории DVC и хранить артефакты на S3 Переключаться между версиями артефактов и загружать их во внешнее хранилище Создавать воспроизводимые конвейеры обучения моделей с помощью DVC Pipelines «MLOps» - https://otus.pw/umzd/ Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер в FinTech Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/AiFj/ Следите за новостями проекта: Telegram: https://t.me/Otusjava ВКонтакте: https://otus.pw/850t LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/ Хабр: https://otus.pw/S0nM/