Встраивание ИИ-объектов Google Vertex: объяснение на примерах | Учебное пособие по GCP скачать в хорошем качестве

Встраивание ИИ-объектов Google Vertex: объяснение на примерах | Учебное пособие по GCP

Узнайте, как использовать текстовые эмбеддинги Google Cloud Vertex AI в этом подробном руководстве! В этом видео я подробно разбираю: ✅ Что такое текстовые эмбеддинги и почему они важны ✅ Как использовать модели эмбеддингов Vertex AI ✅ Понимание векторных представлений ✅ Вычисление скалярного произведения ✅ Вычисление косинусного сходства ✅ Практические примеры с кодом на Python ✅ Примеры использования эмбеддингов в реальном мире Идеально подходит для разработчиков, специалистов по обработке данных и инженеров машинного обучения, работающих с Google Cloud Platform и создающих приложения ИИ с семантическим поиском, рекомендательными системами или обработкой естественного языка. 🔗 Полезные ссылки: Документация Vertex AI: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs Бесплатная пробная версия GCP: https://cloud.google.com/free ⏰ Временные метки: 0:00 - Введение в встраивание данных в Vertex AI [Добавьте свои временные метки в соответствии с содержанием видео] 💡 Не забудьте поставить лайк, подписаться и нажать на значок колокольчика, чтобы получать больше уроков по GCP и ИИ! #VertexAI #GoogleCloud #МашинноеОбучение #ИИ #ВстраиваниеДанные