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Ho insegnato ad un LLM a creare oggetti 3D

Entra nella mia Accademia AI:https://www.rizzoaiacademy.com/ Vuoi sviluppare soluzioni AI avanzate: https://inferentia.xyz IG:   / simorizzo_ai   In questo video costruiamo da zero un sistema di intelligenza artificiale in grado di generare oggetti 3D. Partiamo da un dataset di modelli 3D, li ottimizziamo riducendo la complessità tramite quantizzazione e conversione low-poly per diminuire il consumo di token. Successivamente utilizziamo un LLM e lo addestriamo tramite finetuning sulle GPU cloud di Runpod usando la libreria Unsloth. Una volta addestrato il modello, lo convertiamo in formato GGUF per poterlo eseguire localmente con LM Studio. Infine sviluppiamo un'app interattiva che permette di generare nuovi oggetti 3D utilizzando il modello appena creato. Nel video vedrai tutto il workflow completo: preparazione dataset 3D ottimizzazione dei modelli finetuning di un LLM training su GPU cloud conversione in GGUF utilizzo locale con LM Studio creazione di un'app per generare oggetti 3D Se ti interessa capire come addestrare modelli AI personalizzati e costruire applicazioni reali basate su LLM, questo video fa per te. Scarica il modello gratuitamente: https://huggingface.co/SimoneRizzo/Ri... 00:00 Introduzione a Rizzo Mesh 01:03 Come è fatto un file OBJ: vertici e facce 02:23 La differenza tra Low Poly e High Poly 03:12 Come addestrare un LLM per generare il 3D 05:56 Quantizzazione: ottimizzare il numero di token 10:35 Conversione dei modelli da High Poly a Low Poly 11:25 Creazione del dataset di oggetti 3D 13:10 AI Captioning: generare le descrizioni con Gemini 18:22 La struttura del dataset JSON 20:55 Fase di addestramento (Fine-tuning) 23:54 Pubblicazione su Hugging Face e formato GGUF 24:30 Esecuzione del modello in locale con LM Studio 26:43 Sviluppo della Web App per visualizzare le mesh 27:52 Test dal vivo: generazione di oggetti 3D 33:52 Conclusioni e risorse dell'accademia #llm #finetuningllm #codingagent