Скачать с ютуб видео Phenomic selection and prediction of maize grain yield from near-infrared reflectance spectroscopy

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Phenomic selection and prediction of maize grain yield from near-infrared reflectance spectroscopy в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Phenomic selection and prediction of maize grain yield from near-infrared reflectance spectroscopy или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Phenomic selection and prediction of maize grain yield from near-infrared reflectance spectroscopy в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Phenomic selection and prediction of maize grain yield from near-infrared reflectance spectroscopy

Near-infrared reflectance spectroscopy (NIRS), has been traditionally used to quantify grain composition at high throughput and low costs. Holly Lane of Texas A&M, College Station, presents evidence to suggest that NIRS data can be used as phenomic data to assist in the selection process by providing information about the genetic value of samples. Date recorded: Monday, May 4, 2020 Associated article in The Plant Phenome Journal: Phenomic selection and prediction of maize grain yield from near-infrared reflectance spectroscopy of kernels Read the article: https://doi.org/10.1002/ppj2.20002 Additional Resources: Ms. Lane’s LinkedIn: / hollyylane and you can also follow her on twitter: @HLplants

Comments