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Dans cette formation complète de 30 minutes, on va maîtriser le Horizontal Pod Autoscaler (HPA) dans Kubernetes, en théorie et en pratique sur un vrai cluster. Tu vas comprendre : Comment fonctionne réellement le HPA Pourquoi les resources.requests sont indispensables Comment Kubernetes calcule le nombre de replicas Comment éviter l’effet yo-yo en production La différence entre HPA, VPA et Cluster Autoscaler Les erreurs classiques qui empêchent le scaling 🧠 Partie 1 — Théorie claire et concrète On explique : Le rôle du HPA La formule de calcul du scaling Le fonctionnement avec le Metrics Server Pourquoi les requests CPU sont obligatoires La différence entre requests et limits Les stratégies de scaling avec behavior 🧪 Partie 2 — 3 Cas pratiques sur un vrai cluster Kubernetes 1️⃣ Auto-scaling CPU simple 2️⃣ HPA avancé avec autoscaling/v2 et policies 3️⃣ Scaling basé sur la mémoire Sponsoring : hhsync gamifie l'organisation familiale et l'exécution des tâches ménagères : https://apps.apple.com/us/app/hhsync/... Chapitres: 00:00 Introduction 02:57 Générique 03:02 Présentation HPA 10:00 Architecture HPA 12:18 Fonctionnement HPA 15:37 Présentation des termes clés 19:13 Mis en pratique 21:41 Simulation du trafic réseau 29:14 Conclusion 🚀 Ce que tu vas vraiment comprendre À la fin de cette vidéo, tu sauras : Configurer un HPA propre en production Diagnostiquer un HPA qui ne scale pas Éviter les mauvaises configurations Si la vidéo t’aide, pense à t’abonner à la chaîne Khgcode pour plus de contenus clairs et pratiques sur Kubernetes, le cloud et l’architecture moderne.