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▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼▼ ⏰ Iscriviti Al Canale + 🔔: https://tinyurl.com/mircomiglietta Seguimi su Instagram: https://tinyurl.com/mircoinstagram In questo video analizziamo in dettaglio le performance di due delle librerie più popolari per la manipolazione dei dati in Python: Pandas e Polars. Partiamo dalla generazione di un file CSV con 1 milione di righe e poi eseguiamo operazioni di lettura, aggregazione, filtro e ordinamento. Durante il test registriamo i timestamp, i tempi di esecuzione e l’utilizzo della memoria, salvando direttamente i risultati in file CSV per un confronto immediato. Scopri quale libreria si comporta meglio e come i dati vengono processati in tempo reale. Ideale per chi è interessato ad ottimizzare i propri processi di data analysis! In questo video vedrai: • La generazione del file CSV di test • Benchmarking dettagliato con Pandas e Polars • Registrazione di tempi, timestamp e utilizzo della memoria • Consigli su come analizzare i dati raccolti e visualizzarli in una dashboard Se sei appassionato di data analysis e vuoi capire come migliorare le performance delle tue applicazioni, questo video è per te! Non dimenticare di iscriverti, mettere like e attivare la campanella per non perdere i prossimi tutorial! LA MIA ATTREZZATURA PREFERITA: 🎥 Il mio Pc: https://amzn.to/3P2PS6m I MIEI LIBRI PREFERTITI: MODELLI MENTRALI: https://amzn.to/3wzsnLD PYTHON DA ZERO : https://amzn.to/3BXcsKl 📸 Instagram - https://tinyurl.com/mircoinstagram 👨🏻💻 LinkedIn - / mirco-miglietta-056995105 🎶 TikTok - / mircomiglietta CHI SONO: Sono Mirco Miglietta e lavoro in un impresa IT. Sono laureato in economia ma, la mia passione per l'informatica, mi ha permesso di studiare programmazione e Analisi dei Dati. In questo canale, voglio condividere la mia esperienza e carriera nella speranza di essere d'aiuto a tutti coloro che vogliono intraprendere questo percorso. ●▬▬▬▬ INDICE ▬▬▬▬● 0:00 – Intro 2:00 – Il Dataset 2:56 – Test con Pandas 4:10 – Test con Polars 5:30 – Conclusioni e Anticipazioni