Создание ИИ-системы обучения и вывода данных с нуля — проект сквозного машинного обучения — часть 1 скачать в хорошем качестве

Создание ИИ-системы обучения и вывода данных с нуля — проект сквозного машинного обучения — часть 1

В этом курсе я покажу вам, как создать масштабируемую систему прогнозирования оттока с нуля — идеально подходящую для разработчиков, специалистов по анализу данных и энтузиастов технологий! Изучите лучшие отраслевые практики создания, переподготовки и развертывания моделей машинного обучения, одновременно осваивая такие инструменты, как Apache Airflow, MLFlow, Streamlit и современные рабочие процессы машинного обучения. Полное видео:    • Build Churn Training and Inference AI from...   🔍 Что внутри: ✅ Сквозная архитектура ✅ Разработка модели машинного обучения (инжиниринг признаков, обучение и продвижение в производство) ✅ Лучшие практики (переобучение модели, оптимизация производительности, масштабирование системы) ✅ Практическое руководство Временные метки: 0:00 Введение 1:17 Архитектура системы 4:00 Предварительные требования и установки 7:23 Зависимости сервисов машинного обучения 19:35 Настройка обучающих Dag-объектов 57:51 Конвейер машинного обучения для улучшенной оптимизированной настройки 1:45:10 Вывод и валидация результатов Streamlit 1:53:55 Заключение 📚 Ресурсы Полный исходный код: https://buymeacoffee.com/yusuf.ganiyu... Для подписчиков YouTube (Полный исходный код доступен в сообществе): youtube.com/@CodeWithYu/community 📌 Теги: прогнозирование оттока, машинное обучение, Apache Airflow, инженерия данных, MLOps, аналитика в реальном времени, конвейер данных, развёртывание модели 🔥 Хэштеги: #DataEngineering, #MachineLearning, #ChurnPrediction, #TechTutorial, #MLOps, #CyberSecurity