Решите задачу маршрутизации транспортных средств с помощью ИИ. скачать в хорошем качестве

Решите задачу маршрутизации транспортных средств с помощью ИИ.

Какие алгоритмы лучше всего подходят для оптимизации задачи маршрутизации транспортных средств (VRP)? Какая технология позволяет вашему программному обеспечению автоматически генерировать расписание для назначения каждого визита транспортному средству и минимизации времени в пути? Существует множество вариантов: жадные алгоритмы, (мета)эвристики, решатели MIP (возможно, с поддержкой GPU), квантовые технологии, машинное обучение или другие технологии искусственного интеллекта. В этом видео Джеффри Де Смет объясняет проблемы оптимизации маршрутизации автопарка, алгоритмы и способы их решения с помощью Timefold Solver (с открытым исходным кодом) и REST API Timefold. Планирование оптимизации стало проще. https://timefold.ai 📌 Временные метки 00:00 - Решение сложных задач планирования автопарка с помощью ИИ 00:29 - Задача маршрутизации транспортных средств 01:06 - Жадные алгоритмы 01:27 - Алгоритмы планирования на основе ИИ 01:48 - Преимущества 02:12 - Технология планирования 02:46 - Типы решателей 03:57 - Маршрутизация выездного обслуживания (REST API) 04:41 - Маршрутизация погрузки и разгрузки (REST API) 04:59 - Интеллектуальные расписания в один клик, подробнее!