У нас вы можете посмотреть бесплатно [Код] Как использовать алгоритм обнаружения объектов DETR от Facebook в Python (полное руководство) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Посмотрите, как я прокладываю себе путь по славному пути использования модели обнаружения объектов DETR в PyTorch. Оригинальное видео о DETR: • DETR: End-to-End Object Detection with Tra... Их репозиторий на GitHub: https://github.com/facebookresearch/detr Мой Colab: https://colab.research.google.com/dri... ПЛАН: 0:00 — Введение 0:45 — Модель TorchHub 2:00 — Получение изображения 6:00 — Изображение в тензор PyTorch 7:50 — Обработка выходных данных модели 15:00 — Рисование ограничивающих рамок 20:10 — Платье 22:00 — Чернильные пятна Роршаха 23:00 — Принудительное увеличение количества прогнозов 28:30 — Изображения Джексона Поллока 32:00 — Слон Стада Ссылки: YouTube: / yannickilcher Twitter: / ykilcher BitChute: https://www.bitchute.com/channel/yann... Minds: https://www.minds.com/ykilcher