📌 AWS CloudWatch Real-Time Project | How Companies Monitor EC2 Disk & Memory | Part 1 - скачать видео с ютуба бесплатно по ссылке

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: AWS CloudWatch Real-Time Project | How Companies Monitor EC2 Disk & Memory | Part 1 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно AWS CloudWatch Real-Time Project | How Companies Monitor EC2 Disk & Memory | Part 1 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон AWS CloudWatch Real-Time Project | How Companies Monitor EC2 Disk & Memory | Part 1 в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

AWS CloudWatch Real-Time Project | How Companies Monitor EC2 Disk & Memory | Part 1

In this video, I start a Real-Time AWS CloudWatch Project that is used by companies running workloads on AWS. I explain why EC2 disk and memory metrics are not available in CloudWatch by default, while CPU metrics are, and how production teams solve this in real environments. 🔍 What you will learn in this video: Why CloudWatch shows CPU but not Disk & Memory How hypervisor works vs OS-level metrics Why CloudWatch Agent is required in real projects Difference between CPU time-sharing vs memory allocation How companies monitor EC2 health in production Prometheus vs CloudWatch – when and why both are used Complete project architecture explanation before demo ⚠️ This video focuses on concepts and architecture used in real companies. 👉 In the next video, I will demonstrate hands-on setup of CloudWatch Agent, disk & memory dashboards, and alarms. ✅ Ideal for DevOps engineers, AWS learners, and interview preparation ✅ Based on real production AWS use cases

Comments