Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo] скачать в хорошем качестве

Projeto de Dados em 1 aula - Clusterização com Python [Completo]

🚀 Aprenda fazer clusterização de dados com Python, KMeans e Plotly em um projeto completo de ciência de dados em apenas 1 aula, passo a passo. ----------------------------------------------------------------------- 🎓 Quer saber mais sobre o nosso Curso Completo de Python? Clique no link abaixo para garantir sua vaga na próxima turma: https://lp.hashtagtreinamentos.com/es... 📘 CLIQUE E ACESSE O MINICURSO GRATUITO DE ANÁLISE DE DADOS EM PYTHON: https://dlp.hashtagtreinamentos.com/p... ----------------------------------------------------------------------- 📁 Arquivos Utilizados no Vídeo: https://dlp.hashtagtreinamentos.com/p... 💻 Vídeo recomendado: Análise Gráfica Dinâmica em APENAS 4 linhas de código em Python    • Análise Gráfica Dinâmica em APENAS 4 linha...   ----------------------------------------------------------------------- 🧑‍💻 PARA CONTRATAR A HASHTAG PARA SUA EMPRESA: https://www.hashtagtreinamentos.com/t... ----------------------------------------------------------------------- 🚀 Você sabe como construir um projeto de dados completo com Python? Nesta aula, eu vou te mostrar como criar um projeto de clusterização com Python e KMeans, para segmentar clientes em grupos de comportamento e visualizar essas informações em um gráfico interativo incrível, tudo em apenas uma aula! Veremos, passo a passo, como aplicar o algoritmo K-Means em uma base real de clientes, utilizando apenas duas variáveis: renda anual e score de gasto. Você vai ver como normalizar os dados com o Scikit-learn, escolher o número ideal de clusters e gerar visualizações dinâmicas com o Plotly Express. Você também vai aprender conceitos essenciais de aprendizado de máquina não supervisionado, entender o método do “cotovelo” para definir o melhor número de clusters e criar gráficos que facilitam a análise e tornam suas apresentações muito mais profissionais. Além disso, vou compartilhar dicas de como aplicar essa técnica em diferentes áreas, expandindo as possibilidades do seu projeto de ciência de dados. 🔔 Curtiu a aula? Então já deixa o seu like, se inscreve no canal e ativa o sininho para não perder mais conteúdos sobre Python, Machine Learning e Visualização de Dados! ----------------------------------------------------------------------- 📌 Hashtag Programação ► Inscreva-se em nosso canal: http://bit.ly/3c0LJQi ► Ative as notificações (clica no sininho)! ► Curta o nosso vídeo! ----------------------------------------------------------------------- 🔗 Redes Sociais ► Blog: https://bit.ly/2MRUZs0 ► YouTube: http://bit.ly/3c0LJQi ► Instagram: https://bit.ly/3o6dw42 ► Facebook: http://bit.ly/3qGtaF2 Aqui nos vídeos do canal da Hashtag Programação ensinamos diversas dicas de Python para que você consiga se desenvolver nessa linguagem de programação e consiga criar seus próprios projetos e automações! ----------------------------------------------------------------------- ⏱️ Conteúdo da Aula 00:00 Introdução ao Projeto de Clusterização com Python 00:51 Explorando a Base de Dados de Clientes 01:33 Objetivos do Projeto e Etapas da Clusterização 02:03 Importando Dados com Pandas para Análise 02:56 Clusterização e Conceitos de Aprendizado Não Supervisionado 04:45 Selecionando Colunas para Segmentar Clientes 06:45 Como o Algoritmo K-Means Forma os Clusters 09:41 Normalização da Base de Dados com Scikit-learn 14:20 Definindo a Quantidade Ideal de Clusters 17:20 Visualizando os Clusters Criados no DataFrame 18:27 Gráfico Scatter Interativo no Plotly para Clusterização 21:00 Conclusão e Próximos Passos em Projetos de Ciência de Dados #python #hashtagprogramacao