У нас вы можете посмотреть бесплатно Complementing situations of limited geospatial data with ML или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Sarah Hartman, PhD Candidate at UC Berkeley Lightening talks from scientists & Googlers hosted at Google's booth @ the 2022 American Geophysical Union (AGU) conference. Abstract by speaker: In this talk, I will discuss the potential of complementing situations of limited geospatial data with (machine learning of) satellite data. I will discuss specific applications that span engineering design and natural resource use. Through this, the presentation aims to highlight the growing potential of remote sensing and tools such as Google Earth Engine to answer broad-reaching global questions.