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Conviertete en un maestro de los agentes: https://forms.gle/SawPA2FSSEaVGHSP6 📰 Newsletter: https://newsletter.auto.hostybee.com/ Google acaba de lanzar varias novedades clave en su ecosistema de inteligencia artificial que muestran hacia dónde se dirige la próxima generación de IA. Por un lado, Gemini Embedding 2 introduce embeddings multimodales capaces de entender texto, imágenes, audio, vídeo y documentos en un mismo espacio vectorial, lo que revoluciona los sistemas RAG utilizados por empresas para entrenar modelos con su propia información. Esto significa que la IA ya no necesita convertir todo a texto: puede comprender directamente diferentes formatos y relacionarlos entre sí. Además, Google ha integrado Gemini en Google Maps con “Ask Maps”, una función que permite hacer preguntas naturales sobre el mundo real y recibir recomendaciones contextualizadas basadas en datos del mapa, reseñas y preferencias del usuario. Incluso Google Docs y Drive empiezan a integrar estas capacidades para generar documentos y análisis automáticamente. En este análisis, Patricio Fernandez explica por qué estos movimientos posicionan a Google muy fuerte en la carrera de la inteligencia artificial. 🎙️ Podcast SPOTIFY: https://open.spotify.com/show/51Y0wNQ... IVOOX: https://www.ivoox.com/podcast-noticia... Mis redes sociales⭐🧐: Twitter 🐦-   / patriciofernanf   Twitch 🤐 -   / patriciofernandezia   Tiktok 🎵 -   / patricio.fernandez1   Discord 😎 -   / discord   #Gemini #GoogleAI #InteligenciaArtificial #IA #GoogleMaps #GeminiEmbedding #AIRevolution #Tecnologia #Innovacion #Gemini3 #RAG #Embeddings #AIModels #TechNews #IA2026 #GoogleTech #AIInnovation #MultimodalAI #FutureTech #AITrends #ArtificialIntelligence #GeminiAI #GoogleUpdates #TecnologiaIA #AIResearch #AIWorld #MachineLearning #DeepLearning #AItools #PatricioFernandez