• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике скачать в хорошем качестве

Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике 1 год назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Анализ данных на Python (pandas, matplotlib): кто имел больше шансов выжить на Титанике

Смотрим на известный датасет исторических данных о катастрофе на Титанике, который можно найти здесь - https://www.kaggle.com/competitions/t... Таймкоды: 00:00 - обзор датасета и гипотеза 03:03 - основы pandas 05:33 - средние цены на билеты 07:24 - классы билетов 08:26 - нехватка данных 09:28 - удаляем "плохие" записи 09:48 - дополняем "плохие" записи 11:47 - распределение цен 15:45 - группировка по классу, возрасту и полу 16:43 - простой вывод

Comments
  • Асинхронность в python 2 года назад
    Асинхронность в python
    Опубликовано: 2 года назад
  • Как устроены хэш таблицы и словари на примере Python (hash table / dict) 1 год назад
    Как устроены хэш таблицы и словари на примере Python (hash table / dict)
    Опубликовано: 1 год назад
  • Что РЕАЛЬНО нужно знать JAVA-разработчику? 7 дней назад
    Что РЕАЛЬНО нужно знать JAVA-разработчику?
    Опубликовано: 7 дней назад
  • Анализ больших данных. Первые шаги | Прогноз погоды через Python и Excel 3 года назад
    Анализ больших данных. Первые шаги | Прогноз погоды через Python и Excel
    Опубликовано: 3 года назад
  • Стек/stack и очередь/queue в PYTHON 1 год назад
    Стек/stack и очередь/queue в PYTHON
    Опубликовано: 1 год назад
  • Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году 5 месяцев назад
    Как Быстро ВЫУЧИТЬ Python в 2026 году
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Большое О - ассимптотическая оценка сложности алгоритмов 1 год назад
    Большое О - ассимптотическая оценка сложности алгоритмов
    Опубликовано: 1 год назад
  • Машинное обучение для чайников 4 года назад
    Машинное обучение для чайников
    Опубликовано: 4 года назад
  • 🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение) 2 года назад
    🧪🧪🧪🧪Как увидеть гиперпространство (4-е измерение)
    Опубликовано: 2 года назад
  • РеКуРсИя в Python (стэк вызовов, оптимизация хвоста и альтернативы) 2 года назад
    РеКуРсИя в Python (стэк вызовов, оптимизация хвоста и альтернативы)
    Опубликовано: 2 года назад
  • Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код 2 месяца назад
    Вся IT-база в ОДНОМ видео: Память, Процессор, Код
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Визуализация Данных на Python | Pandas и Matplotlib 5 лет назад
    Визуализация Данных на Python | Pandas и Matplotlib
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда… 1 день назад
    ChatGPT продает ваши чаты, Anthropic создает цифровых существ, а Маск как всегда…
    Опубликовано: 1 день назад
  • Как использовать Claude для создания БЕЗУМНЫХ финансовых моделей (2026) 1 день назад
    Как использовать Claude для создания БЕЗУМНЫХ финансовых моделей (2026)
    Опубликовано: 1 день назад
  • Порталы не создают вечный двигатель, если телепортировать гравитацию 1 месяц назад
    Порталы не создают вечный двигатель, если телепортировать гравитацию
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке 5 лет назад
    Гипотеза Пуанкаре — Алексей Савватеев на ПостНауке
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ГРОМАДНЫЙ обзор и сравнение Django и FastAPI 9 месяцев назад
    ГРОМАДНЫЙ обзор и сравнение Django и FastAPI
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника] 5 лет назад
    Линейная регрессия в Python за 13 МИН для чайников [#Машинное Обучения от 16 летнего Школьника]
    Опубликовано: 5 лет назад
  • Зачем убивают малый бизнес? // Числа недели. Комолов & Абдулов 17 часов назад
    Зачем убивают малый бизнес? // Числа недели. Комолов & Абдулов
    Опубликовано: 17 часов назад
  • Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby) 7 лет назад
    Complete Python Pandas Data Science Tutorial! (Reading CSV/Excel files, Sorting, Filtering, Groupby)
    Опубликовано: 7 лет назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5