Истоки, появление и эволюция TPU — тензорного процессора | Как он превзошел GPU | Tech Edge AI скачать в хорошем качестве

Истоки, появление и эволюция TPU — тензорного процессора | Как он превзошел GPU | Tech Edge AI

От патента 1983 года на систолические массивы до современного TPU v7 от Google, обеспечивающего 9228 TFLOPs, это видео рассказывает полную историю о том, как тензорный процессор (TPU) стал краеугольным камнем современных вычислений в области искусственного интеллекта. Это не просто чип — это революция, основанная на десятилетиях прорывов в архитектуре компьютеров, численном анализе, проектировании памяти и параллельных вычислениях. Мы исследуем новаторскую работу Х.Т. Кунга, Чарльза Лейзерсона, Дэвида Паттерсона и команды Google Brain — и то, как их идеи изменили эффективность вычислений, пропускную способность памяти и производительность матричного умножения для задач глубокого обучения. 🔍 В этом видео вы узнаете: Как диссертация 1970-х годов привела к созданию архитектуры TPU Почему систолические массивы решили проблему узкого места в матричном умножении Взрыв вычислительных мощностей DNN внутри Google, который послужил толчком к разработке TPU Эволюция TPU v1 → v7: FLOPs, HBM, энергоэффективность, охлаждение и архитектура Почему вычислительная интенсивность и производительность на ватт имели большее значение, чем пиковая скорость Как философия проектирования TPU позволила добиться 100-кратного увеличения производительности всего за 10 лет Почему TPU стали основой обучения и вывода ИИ в гипермасштабе Если вас интересует аппаратное обеспечение ИИ, глубокое обучение, микросхемы или вычислительная архитектура, это подробное видео для вас. #TPU #GoogleTPU #AIHardware #DeepLearning #MachineLearning #SystolicArrays #ComputerArchitecture #GoogleBrain #DavidPatterson #HTKung #CharlesLeiserson #NeuralNetworks #Semiconductors #TechHistory #AIAcceleration #HighPerformanceComputing